Навіщо фінансувати Dzvin.co

Dzvin.co створюється як людиноцентричний digital mental wellbeing продукт із трьома пов’язаними, але різними сценаріями: особиста підтримка (B2C), дозволена агрегована аналітика команд (B2B) та дослідницький простір (R&D).

Наукова перспектива — Decision Intelligence: перейти від окремої оцінки стану чи ризику до пояснюваної рекомендації наступного кроку з явною невизначеністю, перевіркою результату та контролем людини.

Одноразові опитування й роз’єднані трекери не забезпечують послідовної роботи з динамікою, прогалинами в даних, контекстом і подальшою дією.

Mental-health AI нерідко оптимізує лише точність прогнозу; практичний вибір дій потребує додаткової перевірки користі, можливих ризиків, упереджень і меж автоматизації.

B2C — людям, яким потрібні приватні регулярні спостереження, історія та доступні практики. B2B — організаціям, які хочуть бачити дозволені командні тенденції та організовувати підтримку, а не контролювати особисте життя працівників.

R&D — дослідникам, які планують когорти, протоколи повторних спостережень, контроль доступів та перевірку гіпотез. Це цільові аудиторії, а не наявні клієнти.

У кодовій базі є вебінтерфейс із персональними, корпоративними й дослідницькими модулями, backend-компоненти оцінювання ризику, документація методології та автоматизовані перевірки окремих шарів.

Це інженерні артефакти прототипу, а не підтвердження готового до масштабування бізнесу. Результатів пілотів та незалежної оцінки ефективності ще немає.

Щоб закрити критичні інтеграційні та безпекові залежності, завершити надійний продукт, визначити протокол дослідження, забезпечити етичний і приватний збір даних, провести обмежені пілоти та проаналізувати їх результати.

Інвестиція фінансує зниження технологічної, продуктово-ринкової та наукової невизначеності — з конкретними deliverables, а не обіцянкою гарантованого ефекту.

Потенційна економічна модель — B2B-ліцензування або програмні договори після валідації, а для R&D — гранти та оплачувані дослідницькі програми. Особистий продукт формує людиноцентричний досвід і окремий шлях масштабування.

Ці моделі поки гіпотези. Ціни, TAM/SAM/SOM, конверсія, unit economics та продажі не підтверджені клієнтськими даними.