DZVIN.COІнвестиції та дослідження

Інвестиції та дослідження

Dzvin.co — інвестиційна презентація

Pre-launch mental wellbeing × Decision Intelligence: інженерна основа, наукові гіпотези та план запуску.

Dzvin.co · 2026
DZVIN.CO02 / 11

Інвестиційна теза

Фінансування потрібне, щоб перетворити розроблений програмний прототип на перевірений продукт і дослідницький напрям.

Людиноцентричний B2C · найвищий комерційний потенціал B2B · окремий R&D
QDIP/Decision Intelligence як перевірювана технологічна гіпотеза
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO03 / 11

Проблема

Разові опитування та ризикові бали не створюють повного ланцюга від спостереження до безпечної дії.

Роз’єднані дані й неповний контекст
Невизначеність і право користувача вибирати
Відсутність доказів користі без належного дослідження
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO04 / 11

Продукт і ринок застосування

Три можливі напрямки монетизації й суспільної користі із загальною дослідницькою основою.

B2C: особисті спостереження та самопідтримка
B2B: дозволені групові тенденції та підтримка рішень
R&D: когорти, гіпотези, перевірка та звітність
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO05 / 11

Чому Decision Intelligence

Мета — не просто прогнозувати ризик, а досліджувати пояснюваний вибір доречної дії з контролем людини.

Сигнали стану та динаміки
Невизначеність, правила та межі дозволених дій
Пояснення → вибір → зворотний зв’язок → оцінювання
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO06 / 11

Що вже розроблено

Підтверджені артефакти: вебкомпоненти, NestJS backend, дослідницькі матеріали QDIP та автоматизовані тести.

Наявні UI особистого, корпоративного й R&D контурів
Backend-модулі ризику та підтримки рішень
Ще не підтверджені повні production E2E та ефект у клієнтів
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO07 / 11

Чому це зараз pre-launch

Немає комерційних клієнтів, завершених досліджень ефективності чи підтвердженого product-market fit.

Інженерна та безпекова інтеграція залишається завданням
Дані та етичні протоколи для валідації — наступний етап
Всі claims відділено від очікуваних результатів
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO08 / 11

Маршрут до запуску

П’ять доказових етапів з gate-критеріями, без вигаданих дат.

1. Інтеграції та приватність → 2. Research protocol
3. Feasibility та UX → 4. Дослідження DI
5. Контрольований запуск, go/no-go і стійкість
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO09 / 11

На що інвестиції

Кошти потрібні на реалізацію конкретних milestone, а не на непідтверджений масштаб.

Інженерія та інтеграції; безпека
Decision Intelligence R&D та дослідницькі протоколи
Пілоти, люди, операції та інфраструктура
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO10 / 11

Бізнес-модель як гіпотеза

Після валідації можна перевіряти B2B-ліцензії, партнерські дослідницькі програми та розвиток персонального продукту.

Немає заявлених продажів і CAC/LTV
Ціни й масштаб перевірятимемо із ринком
Unit economics — результат майбутніх досліджень
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані
DZVIN.CO11 / 11

Запит до партнера

Обговорімо формат фінансування, бюджет на віхи, права та дослідницьких партнерів.

Погодити обсяг наступного траншу за реальними кошторисами
Визначити milestones, звітність і go/no-go
Почати інвестиційний due diligence
Схематичне відображення можливостей, не клієнтські дані