Nowość naukowa: DI in Mental Health

Model ryzyka odpowiada na pytanie, co może się wydarzyć. Decision Intelligence dodaje wybór odpowiedniego działania przy określonych założeniach i ograniczeniach.

Dzvin to kierunek badawczy, nie autonomiczny system diagnozy czy decyzji klinicznych.

QDIP to odrębny kierunek technologiczny łączący reguły i sygnały modelowe, polityki, wyjaśnienia, audyt i monitoring.

Dzvin ma być miejscem oceny tych zasad w wellbeing. Sam kod nie dowodzi pełnej integracji produkcyjnej.

Serie obserwacji i adaptacyjne punkty odniesienia mogą być przydatniejsze niż pojedynczy wynik.

Badania: opóźnienie wykrycia, fałszywe alarmy, braki danych, proste modele odniesienia.

Model powinien informować o niewystarczających danych i móc powstrzymać się od ryzykownej rekomendacji.

Badania: kalibracja, selective risk, brakujące dane i częstotliwość abstention.

Obserwacje → możliwe działania → ograniczenia → wyjaśnienie → wybór użytkownika → informacja zwrotna.

Badania: reguły vs modele vs hybryda, możliwość audytu, zrozumiałość i decyzja użytkownika.

Sprawdzenie, czy kontrolowane przez użytkownika działanie poprawia uzgodnione wyniki bliższe niż statyczne rekomendacje.

Najpierw feasibility, potem odpowiednio przygotowane badania, także mikro-randomizowane przy spełnieniu wymogów etycznych.

JITAI, modele Bayesowskie i uczenie maszynowe już istnieją. Nie przypisujemy sobie ich wynalezienia.

Potencjalna nowość to weryfikowalne połączenie zasad decyzji, niepewności, wyjaśnień i kontroli w mental wellbeing. Nowość wymaga przeglądu stanu wiedzy i wyników badań.